遗传算法工具箱(海贼王乌索普是不是大骗子)
资讯
2023-11-25
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1. 遗传算法工具箱,海贼王乌索普是不是大骗子?
在奔向梦想的途中,路飞组建了自己的海贼团——草帽海贼团,并招募了一批拥有强大势力的伙伴,每个伙伴都有他们的绝技,为团队作出了巨大贡献。但是他们每个也都有着自己的小缺点,比如路飞的小痴呆,乌索普喜欢撒谎等,正是应为这样,才显得更真实,让我们更加喜欢这一群可爱的热血海贼。
草帽海贼团第四名成员,职位是狙击手。特征为头戴狙击防风镜、浅啡色头巾,长鼻子(遗传自母亲),两年后为宽松的背带裤、蓝白横条的护腕、大斜跨工具包、耳机、白色大荷叶帽子。罗宾过去常以“长鼻子”称呼他。父亲是红发海贼团的狙击手-耶稣布(Yasopp),乌索普的狙击天份就是遗传自他,在乌索普2岁时就离开故乡,小时候因为母亲病逝,从此开始喜欢说谎,12岁在故乡成立小孩子的海贼团“乌索普海贼团”,与黑猫海贼团的战斗结束后,“乌索普海贼团”就此解散,本想以勇敢海上战士的身分独自出海, 后来在;路飞一句“我们已经是伙伴”的邀约之下,加入草帽海贼团。
乌索普的武器是弹弓“银河小弹珠”,后武器为提高了攻击性和准确度的独角仙弹弓,并用空海的各种贝利进行了强化。两年后武器为黑兜POP GREEN。擅长远距离狙击敌人,战斗中也喜欢用骗人的招式来得到胜利,算是一名智慧型的战斗员,在草帽海贼团中负责吐嘈,相当有艺术天份。性格胆小,一遇到危险就想逃跑,或者是掰一些奇怪病名,譬如“登陆那座岛就会死的病”,他是团里败北次数最多的,给人的印象都是“最弱”,跟强敌战斗常会陷入苦战,但是心中又充满著对勇敢的海上战士的憧憬和想像,而会尽力与敌人交战,并且以自己的方式战胜强敌,戴上面具(变成狙击王)会像人格分裂般得到勇气。
2. 基因编辑最新成果「无需切割DNA也能自由替换碱基」是如何实现的?
感谢邀请!
很巧合,头条把这个问题推送给我,这与我博士期间的研究课题非常相关。
大家都知道,这几年基因编辑技术很火,也是生命科学技术领域的重大进展之一。以前只是在体外进行编辑,现在居然能在体内实现了。
DNA由四种碱基组成(腺嘌呤A、鸟嘌呤G、胞嘧啶C、胸腺嘧啶T),看到嘌呤,是不是特别熟悉?没错,他们就是引起尿酸升高的源头。四种碱基,两两可以配对,TA配对,CG配对。
技术原理DNA的编辑其实原理很简单,就是通过一种合适的酶,可以定向的把其中的一个碱基脱氨,再经修饰就变成了另外一种碱基。有的酶是人体内天然存在的,因为DNA在复制过程中,会产生一定数量的突变,错配,就需要这些酶去进行DNA修复,保证人类基因组的完整性和正确性。
通常,胞嘧啶的自发脱氨基后再经修饰,C就变成了T,也就从CG配对转变为TA碱基了,这是生物体内不用切割DNA就能实现碱基替换的主要来源,但反过来,腺嘌呤A上的氨基脱氨研究却几乎是个空白。直到这篇文章发表,研究者发现了一个这样的酶,能把腺嘌呤上的氨基脱掉,这个酶取名叫腺嘌呤碱基编辑器ABEs。
技术服务人类其实任何好的科学技术的出现,都应该服务于科研,进而服务于临床病人,乃至服务于全人类。
假如碱基脱氨基形成的DN A点突变得不到修复,就会是致病性的。但是如果把这些技术利用好了,让它去针对病毒发挥作用,更可以造福人类。
小编当年研究是的一个叫APOBEC3的酶,这个酶和这些文章报道的酶的功能类似,只不过它是人体内存在的一种核苷酸代谢酶,主要作用是使胞嘧啶C脱氨基突变成尿嘧啶U,实现对DNA/RNA的编辑,进行实现某些生理功能。这个酶的厉害之处在于它能使乙肝病毒的DNA胞嘧啶C脱氨基,进而引起病毒DNA的降解。这个发现给了我们很大启发,或许可以基于这个发现,研制一种药物,彻底治愈乙肝。当然,科学远比设想要复杂,这个课题目前仍在实验室研究阶段。
【不药不药】简介清华大学博士,主管药师,高级营养师,拥有10年的用药指导、营养咨询和健康管理经验。不药不药,健康生活,不生病,不吃药!
3. 自然科学类学术论文有哪些?
. 探测到奇异粒子
粒子探测深化了对基础物理学的理解。
ROCHESTER, G., BUTLER, C. Evidence for the Existence of New Unstable Elementary Particles. Nature 160, 855–857 (1947) doi:10.1038/160855a0
1947年,科学家发现了一种此前从未见过的粒子——如今被称为中性K介子。该研究开启了对夸克等基本粒子的探索,并最终促成了粒子物理学标准模型的建立。——Taku Yamanaka
2. 单克隆抗体的出现与发展
单克隆抗体的制备。
KÖHLER, G., MILSTEIN, C. Continuous cultures of fused cells secreting antibody of predefined specificity. Nature 256, 495–497 (1975) doi:10.1038/256495a0
1975年,《自然》发表了一篇论文描述了如何从细胞系制备具有已知特异性的抗体。该发现带来了重要的生物学见解,并促使自身免疫性疾病和癌症的临床治疗取得了成功。——Klaus Rajewsky
3. 从南方古猿认识人类演化
1925年,Raymond Dart手握名为“汤恩幼儿”(Taung Child)的非洲南方古猿化石。
DART, R. Australopithecus africanus The Man-Ape of South Africa. Nature 115, 195–199 (1925) doi:10.1038/115195a0
1925年,《自然》的一篇论文报道了此前未知的南方古猿种的非洲化石。该发现颠覆了人们对于人类祖先与猿分化后的早期人类演化的认知。—— Dean Falk
4. 碳掀起的纳米革命
过去35年发现的三个主要纳米级碳结构。
Kroto, H., Heath, J., O'Brien, S. et al. C60: Buckminsterfullerene. Nature 318, 162–163 (1985) doi:10.1038/318162a0
1985年,科学家首次发现了拥有笼结构的碳分子 C60,为后来石墨烯和碳纳米管等材料的发现奠定了基础,被认为是纳米技术历史上的一次里程碑事件。——Pulickel M. Ajayan
5. 在南极上空发现臭氧层空洞
南极的臭氧层
Farman, J., Gardiner, B. & Shanklin, J. Large losses of total ozone in Antarctica reveal seasonal ClOx/NOx interaction. Nature 315, 207–210 (1985) doi:10.1038/315207a0
在南极上空意外发现大气臭氧层空洞不仅彻底改变了科学认知,还催生了20世纪最成功的全球环境政策之一。——Susan Solomon
6. 改变神经科学的革命性技术
膜片钳技术的各种用途。
NEHER, E., SAKMANN, B. Single-channel currents recorded from membrane of denervated frog muscle fibres. Nature 260, 799–802 (1976)
膜片钳技术最初被用来记录细胞膜内离子穿过通道蛋白的电流,最后却成为了神经科学工具箱里的一项经典技术。——Alexander D. Reyes
7. 一类全新纳米材料的诞生
多孔固体MCM-41的合成。
Kresge, C., Leonowicz, M., Roth, W. et al. Ordered mesoporous molecular sieves synthesized by a liquid-crystal template mechanism. Nature 359, 710–712 (1992) doi:10.1038/359710a0
将近30年之前,科学家利用一种简单的化学原理合成出了大量多孔材料,其中一些或能实现从生物医学到石油化工的应用。——Ryong Ryoo
8. 重编程细胞身份
理解分化细胞潜力的关键里程碑。
GURDON, J., ELSDALE, T. & FISCHBERG, M. Sexually Mature Individuals of Xenopus laevis from the Transplantation of Single Somatic Nuclei. Nature 182, 64–65 (1958) doi:10.1038/182064a0
细胞分化可逆的发现挑战了原有的关于如何确定细胞身份的理论,它不仅为现代细胞身份重编程技术奠定了基础,还为新型再生疗法带来希望。——Samantha A. Morris
9. 发现DNA结构
DNA双螺旋结构。
WATSON, J., CRICK, F. Molecular Structure of Nucleic Acids: A Structure for Deoxyribose Nucleic Acid. Nature 171, 737–738 (1953) doi:10.1038/171737a0
上世纪50年代初,遗传物质的真实身份仍存在争议。DNA双螺旋结构的发现最终平息了这场争议,同时也彻底改变了生物学。——Georgina Ferry
4. 如何自学二胡?
先找一个简单的曲谱,试着拉一下。
歌曲名《在那遥远的地方》
这首歌曲比较简单。据说,当年王洛宾和一个藏族姑娘一起拍戏,然后就不知不觉地喜欢上了这个藏族姑娘,神魂颠倒,于是就用哈萨克族民歌的旋律配上了自己编的歌词,写成了这首歌,歌里的“好姑娘”指的就是那个藏族姑娘。
三毛就是因为喜欢王洛宾的这些歌曲,所以才开始去寻找王洛宾的。
谱上写的是1=E,就是E大调,如果用二胡拉,这首歌不适合用这个调,所以我们改成D大调,即1=D。
第一个6怎么拉?
按照上图,用左手食指按住千斤(绑白线处)下面的位置,然后右手用二胡的弓毛贴住外弦(细弦),向外(向右)拉。
(右手食指和无名指向外顶弓杆,使弓毛贴住外弦)。
为什么6要按住外弦的那个位置呢?
看下面的图就明白了(看1=D)。
看左边的1=D,食指按的位置外弦(细弦)是6,里弦(粗弦)是2。也就是说食指按在那个位置时,弓毛贴住外弦拉发出的音是6,贴住里弦拉发出的音就是2。因为这首歌第一个音是6,所以我们要用外弦。(右手中指和无名指放在弓毛与弓杆之间,拉里弦时,两指向里勾,使弓毛贴住里弦;拉外弦时,两指向外顶弓杆,使弓毛贴住外弦)。
第二个音是.1,左手保持食指按住原来的位置,然后中指和无名指同时落下,按在弦上,此时外弦是.1,里弦是4。这时候弓就应该向里(向左)运动了,就是弓毛贴住外弦向里推。
第三个音是.2,保持三个手指按在弦上,然后小拇指落下,按在里弦是5外弦是.2的位置,同时弓毛贴住外弦向外(向右)拉。
第四个音和第五个音都比较短,中间又没有停顿,所以我们把这两个音放在一起拉(常规情况下,上面有弧线连接的音才能放在一个弓里)。向里推弓,抬起小拇指,此时外弦是.1,拉到一半的时候,再抬起无名指,此时外弦是7,也就是在向里推弓的过程中依次拉出了.1和7两个音。
接下来的6和.1上面有弧线连接,所以用一弓,也就是或者一直往里推,或者是一直往外拉。现在应该是往外拉,因为刚才是往里推。这就像呼吸一样,如果刚才是呼,现在就应该是吸,如果刚才是吸,现在就应该是呼。这两个音的位置都已经说过了,6是食指按住弦,.1是无名指。因为两个音的长度相等,所以在弓拉到一半的时候换手指,也就是中指和无名指同时落下按弦。
以此类推
注意5、4、3、2这四个音要用里弦。
手指按弦的位置:
巨型泰迪在听老爷爷拉二胡:
5. matlab遗传算法工具箱怎么用?
您可以按照以下步骤使用Matlab遗传算法工具箱:
1. 定义适应度函数
2. 设置遗传算法参数,如种群大小、交叉率、变异率等
3. 运行遗传算法函数,如ga或gamultiobj
4. 分析结果并进行后续处理
具体使用方法可以参考Matlab官方文档或相关教程
6. matlab遗传算法工具箱如何设置迭代次数?
可以自主设置迭代次数。因为在matlab遗传算法工具箱中,可以通过设置选项来控制遗传算法的参数,包括迭代次数,也可以设置种群大小,交叉概率,变异概率等参数,根据具体问题的复杂度和求解精度需要进行相应的调节。迭代次数的设置需要考虑进化过程的变化和目标函数的收敛速度,以及避免出现过拟合问题。如果问题比较简单,迭代次数可以设置为一定的次数后停止,如果问题比较复杂,则需要进行试错和多次实验来确定合适的迭代次数参数。因此,在使用matlab遗传算法工具箱时,需要根据具体问题的需要合理设置参数,包括迭代次数,以达到最佳的求解效果。
7. 如何使用matlab遗传算法工具箱?
在MATLAB中使用遗传算法工具箱可以通过以下步骤完成:
1. 打开MATLAB软件并创建一个新的m文件。
2. 在m文件中导入遗传算法工具箱并定义遗传算法的变量,例如:
```matlab
% 导入遗传算法工具箱
addpath(genpath('your_GA_toolbox_file_path'));
% 定义遗传算法变量
[x, fval] = ga(@fitnessfunction, numvars, options, constraints)
```
其中,`ga()`函数是遗传算法的主要函数。`fitnessfunction`是适应度函数句柄、`numvars`是变量个数、`options`是遗传算法选项和设置(例如迭代次数、群体大小、交叉率和变异率等)以及`constraints`是约束条件。
3. 在m文件中编写适应度函数并定义变量和约束(如果有的话),例如:
```matlab
function f = fitnessfunction(x)
% 参数定义
a = x(1);
b = x(2);
% 适应度函数
f = a.^2 + b.^2;
% 约束条件
c = [a + b - 1, a - b - 1];
ceq = [];
```
其中,`a`和`b`是待优化的变量,`f`是适应度函数的值。`c`和`ceq`是不等式约束和等式约束的值,如果没有约束条件,就可以将它们留空。
4. 保存并运行m文件,等待遗传算法求解结果。
以上是使用MATLAB中遗传算法工具箱的基本步骤,具体的实现会根据问题不同而异。因此在应用遗传算法的时候,请根据具体问题和需求进行适应度函数的设定、变量的定义和约束条件的规定。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. 遗传算法工具箱,海贼王乌索普是不是大骗子?
在奔向梦想的途中,路飞组建了自己的海贼团——草帽海贼团,并招募了一批拥有强大势力的伙伴,每个伙伴都有他们的绝技,为团队作出了巨大贡献。但是他们每个也都有着自己的小缺点,比如路飞的小痴呆,乌索普喜欢撒谎等,正是应为这样,才显得更真实,让我们更加喜欢这一群可爱的热血海贼。
草帽海贼团第四名成员,职位是狙击手。特征为头戴狙击防风镜、浅啡色头巾,长鼻子(遗传自母亲),两年后为宽松的背带裤、蓝白横条的护腕、大斜跨工具包、耳机、白色大荷叶帽子。罗宾过去常以“长鼻子”称呼他。父亲是红发海贼团的狙击手-耶稣布(Yasopp),乌索普的狙击天份就是遗传自他,在乌索普2岁时就离开故乡,小时候因为母亲病逝,从此开始喜欢说谎,12岁在故乡成立小孩子的海贼团“乌索普海贼团”,与黑猫海贼团的战斗结束后,“乌索普海贼团”就此解散,本想以勇敢海上战士的身分独自出海, 后来在;路飞一句“我们已经是伙伴”的邀约之下,加入草帽海贼团。
乌索普的武器是弹弓“银河小弹珠”,后武器为提高了攻击性和准确度的独角仙弹弓,并用空海的各种贝利进行了强化。两年后武器为黑兜POP GREEN。擅长远距离狙击敌人,战斗中也喜欢用骗人的招式来得到胜利,算是一名智慧型的战斗员,在草帽海贼团中负责吐嘈,相当有艺术天份。性格胆小,一遇到危险就想逃跑,或者是掰一些奇怪病名,譬如“登陆那座岛就会死的病”,他是团里败北次数最多的,给人的印象都是“最弱”,跟强敌战斗常会陷入苦战,但是心中又充满著对勇敢的海上战士的憧憬和想像,而会尽力与敌人交战,并且以自己的方式战胜强敌,戴上面具(变成狙击王)会像人格分裂般得到勇气。
2. 基因编辑最新成果「无需切割DNA也能自由替换碱基」是如何实现的?
感谢邀请!
很巧合,头条把这个问题推送给我,这与我博士期间的研究课题非常相关。
大家都知道,这几年基因编辑技术很火,也是生命科学技术领域的重大进展之一。以前只是在体外进行编辑,现在居然能在体内实现了。
DNA由四种碱基组成(腺嘌呤A、鸟嘌呤G、胞嘧啶C、胸腺嘧啶T),看到嘌呤,是不是特别熟悉?没错,他们就是引起尿酸升高的源头。四种碱基,两两可以配对,TA配对,CG配对。
技术原理DNA的编辑其实原理很简单,就是通过一种合适的酶,可以定向的把其中的一个碱基脱氨,再经修饰就变成了另外一种碱基。有的酶是人体内天然存在的,因为DNA在复制过程中,会产生一定数量的突变,错配,就需要这些酶去进行DNA修复,保证人类基因组的完整性和正确性。
通常,胞嘧啶的自发脱氨基后再经修饰,C就变成了T,也就从CG配对转变为TA碱基了,这是生物体内不用切割DNA就能实现碱基替换的主要来源,但反过来,腺嘌呤A上的氨基脱氨研究却几乎是个空白。直到这篇文章发表,研究者发现了一个这样的酶,能把腺嘌呤上的氨基脱掉,这个酶取名叫腺嘌呤碱基编辑器ABEs。
技术服务人类其实任何好的科学技术的出现,都应该服务于科研,进而服务于临床病人,乃至服务于全人类。
假如碱基脱氨基形成的DN A点突变得不到修复,就会是致病性的。但是如果把这些技术利用好了,让它去针对病毒发挥作用,更可以造福人类。
小编当年研究是的一个叫APOBEC3的酶,这个酶和这些文章报道的酶的功能类似,只不过它是人体内存在的一种核苷酸代谢酶,主要作用是使胞嘧啶C脱氨基突变成尿嘧啶U,实现对DNA/RNA的编辑,进行实现某些生理功能。这个酶的厉害之处在于它能使乙肝病毒的DNA胞嘧啶C脱氨基,进而引起病毒DNA的降解。这个发现给了我们很大启发,或许可以基于这个发现,研制一种药物,彻底治愈乙肝。当然,科学远比设想要复杂,这个课题目前仍在实验室研究阶段。
【不药不药】简介清华大学博士,主管药师,高级营养师,拥有10年的用药指导、营养咨询和健康管理经验。不药不药,健康生活,不生病,不吃药!
3. 自然科学类学术论文有哪些?
. 探测到奇异粒子
粒子探测深化了对基础物理学的理解。
ROCHESTER, G., BUTLER, C. Evidence for the Existence of New Unstable Elementary Particles. Nature 160, 855–857 (1947) doi:10.1038/160855a0
1947年,科学家发现了一种此前从未见过的粒子——如今被称为中性K介子。该研究开启了对夸克等基本粒子的探索,并最终促成了粒子物理学标准模型的建立。——Taku Yamanaka
2. 单克隆抗体的出现与发展
单克隆抗体的制备。
KÖHLER, G., MILSTEIN, C. Continuous cultures of fused cells secreting antibody of predefined specificity. Nature 256, 495–497 (1975) doi:10.1038/256495a0
1975年,《自然》发表了一篇论文描述了如何从细胞系制备具有已知特异性的抗体。该发现带来了重要的生物学见解,并促使自身免疫性疾病和癌症的临床治疗取得了成功。——Klaus Rajewsky
3. 从南方古猿认识人类演化
1925年,Raymond Dart手握名为“汤恩幼儿”(Taung Child)的非洲南方古猿化石。
DART, R. Australopithecus africanus The Man-Ape of South Africa. Nature 115, 195–199 (1925) doi:10.1038/115195a0
1925年,《自然》的一篇论文报道了此前未知的南方古猿种的非洲化石。该发现颠覆了人们对于人类祖先与猿分化后的早期人类演化的认知。—— Dean Falk
4. 碳掀起的纳米革命
过去35年发现的三个主要纳米级碳结构。
Kroto, H., Heath, J., O'Brien, S. et al. C60: Buckminsterfullerene. Nature 318, 162–163 (1985) doi:10.1038/318162a0
1985年,科学家首次发现了拥有笼结构的碳分子 C60,为后来石墨烯和碳纳米管等材料的发现奠定了基础,被认为是纳米技术历史上的一次里程碑事件。——Pulickel M. Ajayan
5. 在南极上空发现臭氧层空洞
南极的臭氧层
Farman, J., Gardiner, B. & Shanklin, J. Large losses of total ozone in Antarctica reveal seasonal ClOx/NOx interaction. Nature 315, 207–210 (1985) doi:10.1038/315207a0
在南极上空意外发现大气臭氧层空洞不仅彻底改变了科学认知,还催生了20世纪最成功的全球环境政策之一。——Susan Solomon
6. 改变神经科学的革命性技术
膜片钳技术的各种用途。
NEHER, E., SAKMANN, B. Single-channel currents recorded from membrane of denervated frog muscle fibres. Nature 260, 799–802 (1976)
膜片钳技术最初被用来记录细胞膜内离子穿过通道蛋白的电流,最后却成为了神经科学工具箱里的一项经典技术。——Alexander D. Reyes
7. 一类全新纳米材料的诞生
多孔固体MCM-41的合成。
Kresge, C., Leonowicz, M., Roth, W. et al. Ordered mesoporous molecular sieves synthesized by a liquid-crystal template mechanism. Nature 359, 710–712 (1992) doi:10.1038/359710a0
将近30年之前,科学家利用一种简单的化学原理合成出了大量多孔材料,其中一些或能实现从生物医学到石油化工的应用。——Ryong Ryoo
8. 重编程细胞身份
理解分化细胞潜力的关键里程碑。
GURDON, J., ELSDALE, T. & FISCHBERG, M. Sexually Mature Individuals of Xenopus laevis from the Transplantation of Single Somatic Nuclei. Nature 182, 64–65 (1958) doi:10.1038/182064a0
细胞分化可逆的发现挑战了原有的关于如何确定细胞身份的理论,它不仅为现代细胞身份重编程技术奠定了基础,还为新型再生疗法带来希望。——Samantha A. Morris
9. 发现DNA结构
DNA双螺旋结构。
WATSON, J., CRICK, F. Molecular Structure of Nucleic Acids: A Structure for Deoxyribose Nucleic Acid. Nature 171, 737–738 (1953) doi:10.1038/171737a0
上世纪50年代初,遗传物质的真实身份仍存在争议。DNA双螺旋结构的发现最终平息了这场争议,同时也彻底改变了生物学。——Georgina Ferry
4. 如何自学二胡?
先找一个简单的曲谱,试着拉一下。
歌曲名《在那遥远的地方》
这首歌曲比较简单。据说,当年王洛宾和一个藏族姑娘一起拍戏,然后就不知不觉地喜欢上了这个藏族姑娘,神魂颠倒,于是就用哈萨克族民歌的旋律配上了自己编的歌词,写成了这首歌,歌里的“好姑娘”指的就是那个藏族姑娘。
三毛就是因为喜欢王洛宾的这些歌曲,所以才开始去寻找王洛宾的。
谱上写的是1=E,就是E大调,如果用二胡拉,这首歌不适合用这个调,所以我们改成D大调,即1=D。
第一个6怎么拉?
按照上图,用左手食指按住千斤(绑白线处)下面的位置,然后右手用二胡的弓毛贴住外弦(细弦),向外(向右)拉。
(右手食指和无名指向外顶弓杆,使弓毛贴住外弦)。
为什么6要按住外弦的那个位置呢?
看下面的图就明白了(看1=D)。
看左边的1=D,食指按的位置外弦(细弦)是6,里弦(粗弦)是2。也就是说食指按在那个位置时,弓毛贴住外弦拉发出的音是6,贴住里弦拉发出的音就是2。因为这首歌第一个音是6,所以我们要用外弦。(右手中指和无名指放在弓毛与弓杆之间,拉里弦时,两指向里勾,使弓毛贴住里弦;拉外弦时,两指向外顶弓杆,使弓毛贴住外弦)。
第二个音是.1,左手保持食指按住原来的位置,然后中指和无名指同时落下,按在弦上,此时外弦是.1,里弦是4。这时候弓就应该向里(向左)运动了,就是弓毛贴住外弦向里推。
第三个音是.2,保持三个手指按在弦上,然后小拇指落下,按在里弦是5外弦是.2的位置,同时弓毛贴住外弦向外(向右)拉。
第四个音和第五个音都比较短,中间又没有停顿,所以我们把这两个音放在一起拉(常规情况下,上面有弧线连接的音才能放在一个弓里)。向里推弓,抬起小拇指,此时外弦是.1,拉到一半的时候,再抬起无名指,此时外弦是7,也就是在向里推弓的过程中依次拉出了.1和7两个音。
接下来的6和.1上面有弧线连接,所以用一弓,也就是或者一直往里推,或者是一直往外拉。现在应该是往外拉,因为刚才是往里推。这就像呼吸一样,如果刚才是呼,现在就应该是吸,如果刚才是吸,现在就应该是呼。这两个音的位置都已经说过了,6是食指按住弦,.1是无名指。因为两个音的长度相等,所以在弓拉到一半的时候换手指,也就是中指和无名指同时落下按弦。
以此类推
注意5、4、3、2这四个音要用里弦。
手指按弦的位置:
巨型泰迪在听老爷爷拉二胡:
5. matlab遗传算法工具箱怎么用?
您可以按照以下步骤使用Matlab遗传算法工具箱:
1. 定义适应度函数
2. 设置遗传算法参数,如种群大小、交叉率、变异率等
3. 运行遗传算法函数,如ga或gamultiobj
4. 分析结果并进行后续处理
具体使用方法可以参考Matlab官方文档或相关教程
6. matlab遗传算法工具箱如何设置迭代次数?
可以自主设置迭代次数。因为在matlab遗传算法工具箱中,可以通过设置选项来控制遗传算法的参数,包括迭代次数,也可以设置种群大小,交叉概率,变异概率等参数,根据具体问题的复杂度和求解精度需要进行相应的调节。迭代次数的设置需要考虑进化过程的变化和目标函数的收敛速度,以及避免出现过拟合问题。如果问题比较简单,迭代次数可以设置为一定的次数后停止,如果问题比较复杂,则需要进行试错和多次实验来确定合适的迭代次数参数。因此,在使用matlab遗传算法工具箱时,需要根据具体问题的需要合理设置参数,包括迭代次数,以达到最佳的求解效果。
7. 如何使用matlab遗传算法工具箱?
在MATLAB中使用遗传算法工具箱可以通过以下步骤完成:
1. 打开MATLAB软件并创建一个新的m文件。
2. 在m文件中导入遗传算法工具箱并定义遗传算法的变量,例如:
```matlab
% 导入遗传算法工具箱
addpath(genpath('your_GA_toolbox_file_path'));
% 定义遗传算法变量
[x, fval] = ga(@fitnessfunction, numvars, options, constraints)
```
其中,`ga()`函数是遗传算法的主要函数。`fitnessfunction`是适应度函数句柄、`numvars`是变量个数、`options`是遗传算法选项和设置(例如迭代次数、群体大小、交叉率和变异率等)以及`constraints`是约束条件。
3. 在m文件中编写适应度函数并定义变量和约束(如果有的话),例如:
```matlab
function f = fitnessfunction(x)
% 参数定义
a = x(1);
b = x(2);
% 适应度函数
f = a.^2 + b.^2;
% 约束条件
c = [a + b - 1, a - b - 1];
ceq = [];
```
其中,`a`和`b`是待优化的变量,`f`是适应度函数的值。`c`和`ceq`是不等式约束和等式约束的值,如果没有约束条件,就可以将它们留空。
4. 保存并运行m文件,等待遗传算法求解结果。
以上是使用MATLAB中遗传算法工具箱的基本步骤,具体的实现会根据问题不同而异。因此在应用遗传算法的时候,请根据具体问题和需求进行适应度函数的设定、变量的定义和约束条件的规定。
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