抽样(什么是抽样频率)
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2024-08-08
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1. 抽样,什么是抽样频率?
抽样频率就是把声音这种模拟讯号转成计算机可以辨识的数字讯号,在转换过程中将声波的波形以微分方式切开成许多单位,再把每个切开的声波以一个数值来代表该单位的一个量,以此方式完成取样的工作,而在单位时间内切开的数量便是所谓的取样频率。
2. 统计抽样是什么?
(1)统计抽样 统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。 (2)非统计抽样 非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。 需要明确的是,统计抽样和非统计抽样的选用只会影响样本的选取,包括如何选以及选多少,而不会影响已被选出来的样本推断总体特征的可靠性,因此,只要运用得当,统计抽样和非统计抽样都可以获得充分、适当的证据。这里需要注意的是,如果运用不恰当,比如注册会计师通过分析性复核程序未能发现重点审计领域,导致职业判断发生偏差,进而在抽样测试时未能恰当运用抽样技术,这就会影响抽样结果推断的总体特征的可靠性。 其次,需要明确的是,统计抽样是建立在科学的数理统计模型基础上,有助于衡量已获得证据的充分性,从而有助于提高依据样本结果推断的总体特征的可靠性;非统计抽样是主要依据职业判断进行的抽样,主观性较强,而且不能保证抽样具有完全随机性,通常注册会计师很难做到依据客观情况进行样本设计,从而最终影响其总体特征的可靠性。通常来说,统计抽样比非统计抽样更具有科学性,依据抽样结果推断的总体特征也具有可靠性。
3. 抽样调查与重点调查的区别是?
抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的异同
相同点:
三种调查都是非全面调查,即只对总体中的部分单位进行调查,均具有灵活简便、省时、省力、省费用的优点,资料的时效性强。
区别:
(1)样本选取不同
抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的,不受人的主观因素所影响。
重点调查是在调查对象中,选择一部分重点单位作为样本,且重点单位标志总量全部单位标志总量的绝大比重。
典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。
(2)调查目的的不同
抽样调查的目的,是以样本量来推断总体的数量特征; 重点调查的目的,是为了掌握现象总体的基本情况;
典型调查的目的,为了研究现象总体出现的新情况、新问题而进行的深入细致的调查。
(3)适合场地不同
抽样调查最适合于不能或很难进行的全面调查,而又需要全面数值的场合,在能进行全面调查的场合也有独到的作用。
重点调查适用于部分单位能比较集中地反映所研究的项目或指标的场合;
典型调查比较灵活,即可侧重质的方面的研究,又可侧重量的方面的研究,即可研究几个典型,也可研究部分典型;
(4)推断总体的可靠程度不同
抽样调查可以计算和控制推断的可靠程度。
重点调查不能推断总体总量;
典型调查中一定条件下可以推断总体总量,但又不知道可靠程度。
4. 教育科学研究方法中抽样的基本方法有哪些?
抽样的基本方法
1、简单随机抽样法(抽签、利用随机数字表);
2、分层随机抽样法;
3、等距随机抽样法;
4、整群随机取样法;
5、多段随机抽样法;
6、其他取样方法(如:定额取样法、判断取样法、方便取样法等)。
5. 三个抽样方法的区别和联系是什么?
三个抽样方法具体指:简单随机抽样、分层抽样与系统抽样。
一、区别如下:
1、不同的概念
简单随机抽样,又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样,是指从种群的n个单位中随机选取n个单位作为样本,使每个可能样本的概率相等的抽样方法。
分层抽样也称为类型抽样。它是从可分为不同亚群(层)的种群中,按一定比例随机抽取不同层次的样本(个体)的方法。
系统抽样法又称等距抽样法或机械抽样法。从人群中抽取样本是基于一定的采样距离。从具有容量n的种群中提取具有容量n的样本,将种群划分为几个平衡部分,然后根据预先定义的规则从每个部分中提取一个个体,得到所需样本的抽样方法。
2、不同的特点
简单随机抽样的特点是每个抽样单位被抽样的概率相等,每个抽样单位完全独立,二者之间没有一定的相关性和排除性。
与简单随机抽样相比,分层抽样具有更显著的潜在统计效应。也就是说,如果两个样本来自同一人群,一个是分层样本,另一个是简单随机样本,那么分层样本的误差相对较小。另一方面,如果目标是获得一定的抽样误差水平,那么较小的分层样本将达到这一目标。
系统抽样的特点是方法容易操作,不易出错,人们愿意在生产现场使用。
二、三者之间的联系:
在这三种抽样方法中,每个人被抽样的可能性相等。在分层抽样中,抽样的初始部分采用简单随机抽样,而在系统抽样中,每层抽样均采用简单随机抽样或系统抽样。
6. Excel怎么随机抽样和等距抽样?
两个方法可以实现:
假设条件:原来的数据放在sheet1里面,sheet1名称就是sheet1:
第一:使用公式,在sheet2(你要存放抽取数据的新表)A1里面输入公式 =Offset(Sheet1!A$1,15*(ROW()-1),0)
向右拖动到空白(sheet1里面最后一列UC),然后向下拖动到空白(最后一行3500+)。
完成你的要求
第二:使用VBA,打开VBA编辑窗口(ALT+F11或者 选择sheet2,点击开发工具-查看代码(EXCEL2007),点击工具 - 宏 - VB编辑窗口),在sheet2代码窗口输入以下代码:
Sub chouqu()
For i = 1 To 655
Rows(i & ":" & i)
.Value
= Sheets(1).Rows("1:1").Offset((i - 1) * 15, 0).Value
Next
End Sub
按F5运行
7. 样本分布的区别和联系?
总体分布:所有元素出现概率的分布.是简单意义上的随机变量对应的频次分布.总体分布往往是未知的,很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值.当然有些时候可以通过理论计算进行假定. 样本分布:选择的样本在随机变量上的对应的频次分布,样本分布实际上也在趋向总体分布.个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样,区别就在于选取的数据不一样,一个是总体(N个),一个是样本(n个) 抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式.这个和上面两个是截然不同的概念.虽然统计量也是随机变量,但是本身来说,是经过处理的变量.在使用时需要计算任意n个样本的统计量,然后将数据进行分布查看.由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布.
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1. 抽样,什么是抽样频率?
抽样频率就是把声音这种模拟讯号转成计算机可以辨识的数字讯号,在转换过程中将声波的波形以微分方式切开成许多单位,再把每个切开的声波以一个数值来代表该单位的一个量,以此方式完成取样的工作,而在单位时间内切开的数量便是所谓的取样频率。
2. 统计抽样是什么?
(1)统计抽样 统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。 (2)非统计抽样 非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。 需要明确的是,统计抽样和非统计抽样的选用只会影响样本的选取,包括如何选以及选多少,而不会影响已被选出来的样本推断总体特征的可靠性,因此,只要运用得当,统计抽样和非统计抽样都可以获得充分、适当的证据。这里需要注意的是,如果运用不恰当,比如注册会计师通过分析性复核程序未能发现重点审计领域,导致职业判断发生偏差,进而在抽样测试时未能恰当运用抽样技术,这就会影响抽样结果推断的总体特征的可靠性。 其次,需要明确的是,统计抽样是建立在科学的数理统计模型基础上,有助于衡量已获得证据的充分性,从而有助于提高依据样本结果推断的总体特征的可靠性;非统计抽样是主要依据职业判断进行的抽样,主观性较强,而且不能保证抽样具有完全随机性,通常注册会计师很难做到依据客观情况进行样本设计,从而最终影响其总体特征的可靠性。通常来说,统计抽样比非统计抽样更具有科学性,依据抽样结果推断的总体特征也具有可靠性。
3. 抽样调查与重点调查的区别是?
抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的异同
相同点:
三种调查都是非全面调查,即只对总体中的部分单位进行调查,均具有灵活简便、省时、省力、省费用的优点,资料的时效性强。
区别:
(1)样本选取不同
抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的,不受人的主观因素所影响。
重点调查是在调查对象中,选择一部分重点单位作为样本,且重点单位标志总量全部单位标志总量的绝大比重。
典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。
(2)调查目的的不同
抽样调查的目的,是以样本量来推断总体的数量特征; 重点调查的目的,是为了掌握现象总体的基本情况;
典型调查的目的,为了研究现象总体出现的新情况、新问题而进行的深入细致的调查。
(3)适合场地不同
抽样调查最适合于不能或很难进行的全面调查,而又需要全面数值的场合,在能进行全面调查的场合也有独到的作用。
重点调查适用于部分单位能比较集中地反映所研究的项目或指标的场合;
典型调查比较灵活,即可侧重质的方面的研究,又可侧重量的方面的研究,即可研究几个典型,也可研究部分典型;
(4)推断总体的可靠程度不同
抽样调查可以计算和控制推断的可靠程度。
重点调查不能推断总体总量;
典型调查中一定条件下可以推断总体总量,但又不知道可靠程度。
4. 教育科学研究方法中抽样的基本方法有哪些?
抽样的基本方法
1、简单随机抽样法(抽签、利用随机数字表);
2、分层随机抽样法;
3、等距随机抽样法;
4、整群随机取样法;
5、多段随机抽样法;
6、其他取样方法(如:定额取样法、判断取样法、方便取样法等)。
5. 三个抽样方法的区别和联系是什么?
三个抽样方法具体指:简单随机抽样、分层抽样与系统抽样。
一、区别如下:
1、不同的概念
简单随机抽样,又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样,是指从种群的n个单位中随机选取n个单位作为样本,使每个可能样本的概率相等的抽样方法。
分层抽样也称为类型抽样。它是从可分为不同亚群(层)的种群中,按一定比例随机抽取不同层次的样本(个体)的方法。
系统抽样法又称等距抽样法或机械抽样法。从人群中抽取样本是基于一定的采样距离。从具有容量n的种群中提取具有容量n的样本,将种群划分为几个平衡部分,然后根据预先定义的规则从每个部分中提取一个个体,得到所需样本的抽样方法。
2、不同的特点
简单随机抽样的特点是每个抽样单位被抽样的概率相等,每个抽样单位完全独立,二者之间没有一定的相关性和排除性。
与简单随机抽样相比,分层抽样具有更显著的潜在统计效应。也就是说,如果两个样本来自同一人群,一个是分层样本,另一个是简单随机样本,那么分层样本的误差相对较小。另一方面,如果目标是获得一定的抽样误差水平,那么较小的分层样本将达到这一目标。
系统抽样的特点是方法容易操作,不易出错,人们愿意在生产现场使用。
二、三者之间的联系:
在这三种抽样方法中,每个人被抽样的可能性相等。在分层抽样中,抽样的初始部分采用简单随机抽样,而在系统抽样中,每层抽样均采用简单随机抽样或系统抽样。
6. Excel怎么随机抽样和等距抽样?
两个方法可以实现:
假设条件:原来的数据放在sheet1里面,sheet1名称就是sheet1:
第一:使用公式,在sheet2(你要存放抽取数据的新表)A1里面输入公式 =Offset(Sheet1!A$1,15*(ROW()-1),0)
向右拖动到空白(sheet1里面最后一列UC),然后向下拖动到空白(最后一行3500+)。
完成你的要求
第二:使用VBA,打开VBA编辑窗口(ALT+F11或者 选择sheet2,点击开发工具-查看代码(EXCEL2007),点击工具 - 宏 - VB编辑窗口),在sheet2代码窗口输入以下代码:
Sub chouqu()
For i = 1 To 655
Rows(i & ":" & i)
.Value
= Sheets(1).Rows("1:1").Offset((i - 1) * 15, 0).Value
Next
End Sub
按F5运行
7. 样本分布的区别和联系?
总体分布:所有元素出现概率的分布.是简单意义上的随机变量对应的频次分布.总体分布往往是未知的,很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值.当然有些时候可以通过理论计算进行假定. 样本分布:选择的样本在随机变量上的对应的频次分布,样本分布实际上也在趋向总体分布.个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样,区别就在于选取的数据不一样,一个是总体(N个),一个是样本(n个) 抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式.这个和上面两个是截然不同的概念.虽然统计量也是随机变量,但是本身来说,是经过处理的变量.在使用时需要计算任意n个样本的统计量,然后将数据进行分布查看.由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布.
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